基于人工智能的分析最重要的用途之一是在災(zāi)難發(fā)生之前識別出飛機的安全風險，例如印尼獅航610號航班墜毀事件，飛行前自動控制系統(tǒng)發(fā)生故障可能標志著存在重大的安全問題。位于硅谷的美國國家航空航天局（NASA）的艾姆斯研究中心的一個項目重點就是識別商業(yè)航空事故數(shù)據(jù)中預(yù)示飛機存在潛在系統(tǒng)性大問題的“異常運行”。
NASA已經(jīng)對異常檢測和事件先兆識別相關(guān)的算法進行了初步開發(fā)，并開始收集該領(lǐng)域?qū)＜业姆答仭Ｄ壳癗ASA正在為聯(lián)邦航空管理局（FAA）的分析合作伙伴Mitre開發(fā)一種用于飛機數(shù)據(jù)安全性分析的系統(tǒng)。Mitre是聯(lián)邦政府資助的研究和開發(fā)中心，運行一個名為航空安全信息分析和共享（ASIAS）項目，目的是在NASA、FAA、國家運輸安全委員會、飛機制造商和50多家航空公司之間建立一個安全數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟。航空公司將其航班記錄數(shù)據(jù)的一些子集上傳給Mitre，后者執(zhí)行分析后提供潛在問題的反饋。