科技決策本質上是一個信息匯聚的過程。為推動這一過程,國內文獻情報機構已開展了一系列探索性工作,根據決策者的需求建立了情報服務模型。傳統人力驅動型科技情報研究模式可分為6個連貫且迭代的階段(圖1 )。
1 )情報分析方案規劃階段。研究人員基于決策者的需求以確定分析主題、涉及技術領域和預期目標,以問題為導向設計情報分析方案。一般需求是調研一個特定的技術領域,包括國內外戰略規劃圖景,技術發展現狀與趨勢分析,國家、機構、科學家各層面科研競爭力評估,并基于上述分析結果提出對策建議。
2 )多源異構信息采集階段。根據分析方案,情報研究人員從不同信息源手工檢索多種類型信息,包括論文、專利、報告、統計信息等。通過預篩選和信息驗證,將相關信息歸類為原始資源集，保存在分散的個人文件系統中。
3 )信息分類處理階段。包括數據分類、元數據抽取、數據清洗、數據規范化和數據保存。利用德溫特數據分析器( Derwent Data Analyzer , DDA )等商業軟件和CiteSpace等開源軟件處理從論文和專利數據庫下載的原始結構化數據。但由于缺少合適的方法和工具,需手工處理如戰略政策和報告文件等非結構化數據。
4 )信息定量定性分析階段。這- -階段應用定量分析和定性分析方法來整合數據,發現新的知識。目前定量方法主要限于文獻計量方法,通過分析科技文獻和專利發現及評估技術發展與演變態勢、科研競爭力以及合作網絡等。定性方法如專家德爾菲法、文獻綜述、主題研討、SWOT分析等多用于分析文本數據。
